rnn network
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introduction
RNN 可以记录时间序列的信息，CNN每次输入相同的值，输出都相同，但是RNN考虑了时间序列。时间序列不同，输出不同。
Architecture
下图是同一个network，不同时间点是用了3次。
Deep RNN
最后输出层的
y = f(VS)
其中
f是激活函数，一般是 softmax, 而V,S是2个矩阵。
RNN 可以记录时间序列的信息，CNN每次输入相同的值，输出都相同，但是RNN考虑了时间序列。时间序列不同，输出不同。
下图是同一个network，不同时间点是用了3次。
Deep RNN
最后输出层的
y = f(VS)
其中
f是激活函数，一般是 softmax, 而V,S是2个矩阵。
It's the niceties that make the difference fate gives us the hand, and we play the cards.